Introducción

El mercado laboral está en constante evolución, impulsado por los avances tecnológicos y la creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en diversas facetas de la sociedad. Se estima que para 2025, el 25% de los empleos en América serán aquellos que no existen hoy. El desafío no es solo predecir estos trabajos, sino prepararse para un mercado laboral que evoluciona rápidamente. Este texto examina las tendencias laborales futuras y el papel de la formulación de políticas en la era de la automatización y la IA, destacando la necesidad de que los responsables políticos anticipen y mitiguen los impactos de la IA en la fuerza laboral y el sector público en general.

I. El papel de la formulación de políticas en la era de la automatización y la IA

La formulación de políticas se redefine a medida que la tecnología avanza a un ritmo acelerado, particularmente en las áreas de IA y automatización. Los responsables políticos deben aprovechar el poder de la IA y el análisis de datos para desarrollar y diseñar efectivamente el ciclo de políticas. Esto implica aprovechar las tecnologías de información y comunicación (TIC), la IA y el aprendizaje automático (ML), junto con la participación ciudadana a través de enfoques de co-creación y múltiples partes interesadas. Estas metodologías mejoran la formulación de políticas públicas, haciendo que el proceso de validación de políticas sea más atractivo y basado en datos.

Los gobiernos buscan cada vez más líderes en IA que hayan implementado la IA a gran escala, transformando las operaciones comerciales a través de una formulación de políticas más inteligente, una entrega de servicios reinventada y operaciones más eficientes. Esta transformación ha llevado a servicios de mayor calidad y personalizados, ingresos mejorados y costos reducidos. Implementada de manera efectiva, la IA puede generar beneficios significativos para las organizaciones del sector público al ayudarles a satisfacer mejor las necesidades de sus ciudadanos, mientras que utilizan de manera más efectiva los fondos públicos. Estos cambios tecnológicos plantean desafíos únicos que requieren que los legisladores adapten sus enfoques a un contexto en constante evolución.

Algunos aspectos clave en esta redefinición son:

1. Políticas adaptativas: Las políticas tradicionales tienden a ser estáticas y tardan en actualizarse, mientras que la tecnología evoluciona rápidamente. La IA y la automatización obligan a los formuladores de políticas a crear marcos flexibles y adaptativos que puedan ajustarse a cambios continuos en lugar de políticas que rápidamente quedan obsoletas.
2. Ética y responsabilidad: Con la IA, surgen preguntas éticas sobre la privacidad, el sesgo algorítmico y la transparencia en la toma de decisiones automatizada. Las políticas necesitan enfocarse en establecer salvaguardas y marcos éticos que aseguren que estas tecnologías se utilicen de manera justa y responsable.
3. Impacto en el empleo: La automatización puede desplazar a los trabajadores en ciertos sectores, lo que lleva a la necesidad de políticas de reentrenamiento laboral y redes de seguridad social más sólidas. Los legisladores están explorando cómo mitigar los efectos en el empleo, ofreciendo opciones de capacitación y alternativas económicas.
4. Colaboración internacional: La naturaleza global de la IA y la automatización requiere una colaboración entre naciones para regular el uso y la investigación, evitando brechas tecnológicas y promoviendo estándares éticos compartidos.
5. Protección de datos y privacidad: Dado que los datos impulsan el aprendizaje de los sistemas de IA, la formulación de políticas debe responder a los desafíos en cuanto a la recopilación, almacenamiento y protección de la información personal, equilibrando el desarrollo de la tecnología con la protección de derechos individuales.

Estos aspectos subrayan la importancia de una formulación de políticas ágil y proactiva, capaz de anticipar cambios y responder con rapidez a los avances tecnológicos.

II. Creación de empleo vs. Desplazamiento de empleo

La dinámica entre la creación de empleo y el desplazamiento de empleo continúa evolucionando, especialmente con el auge de la automatización y la IA. La IA tiene el potencial de dar lugar a nuevas industrias y roles laborales que no existen hoy, pero también plantea preocupaciones sobre el desempleo tecnológico. A medida que las tecnologías de IA evolucionan, se espera que surjan nuevas categorías de empleo que combinen la experiencia técnica con habilidades centradas en el ser humano. Ejemplos de roles emergentes incluyen éticos de IA, especialistas en integración de automatización y entrenadores de bienestar digital. Estos roles requieren un conjunto de habilidades equilibrado que combine el conocimiento técnico con fuertes habilidades interpersonales.

La integración de la IA y la automatización en diversas industrias impulsará la creación de nuevos roles laborales que se centran en la ética y la responsabilidad en el uso de la IA. Sin embargo, la acelerada tasa de desplazamiento de empleos impulsada por la IA plantea preocupaciones válidas sobre el desempleo tecnológico. La investigación indica que, aunque la probabilidad de desempleo tecnológico no es tan grave como se teme, requiere inversiones significativas por parte de los empleadores en la recualificación de los trabajadores, así como de los trabajadores en aprender sobre nuevas tecnologías.

III. Aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades

Mantenerse competitivo en el mercado laboral requiere un compromiso con el desarrollo profesional y el aprendizaje continuo. La importancia de mejorar habilidades es más crítica que nunca debido a los rápidos avances en tecnología, las dinámicas cambiantes de la industria y las crecientes demandas de habilidades especializadas. El futuro del trabajo priorizará habilidades blandas como la inteligencia emocional, la adaptabilidad y la resiliencia, y el aprendizaje continuo es crucial para el éxito.

Para fomentar un hábito de aprendizaje continuo, los individuos deben permanecer curiosos, enfrentar desafíos y buscar diversas perspectivas que puedan ampliar su base de conocimientos. El mercado laboral se ha vuelto altamente competitivo, con empleadores que buscan candidatos que posean no solo las habilidades necesarias, sino también una base de conocimientos profunda y amplia. La educación, por lo tanto, juega un papel crucial más allá de proporcionar un camino hacia una carrera; es vital para el crecimiento personal y el desarrollo social.

La noción tradicional de que el aprendizaje termina con la educación formal está desactualizada. La investigación indica que sin educación profesional continua, las habilidades pueden decaer, haciendo que el aprendizaje continuo sea esencial para mantenerse al día con los requisitos laborales en evolución. La naturaleza dinámica del mercado laboral, influenciada por avances tecnológicos, cambios económicos y tendencias globales, exige que los individuos adopten el aprendizaje continuo como una estrategia. Este enfoque trasciende la educación formal, centrándose en la adquisición continua de conocimientos, habilidades y competencias a lo largo de la vida.

IV. Sistemas educativos en evolución

El impacto transformador de la IA en los sistemas educativos exige una reforma integral para preparar a las generaciones futuras para un mundo integrado por la IA. Desde su inicio como un concepto teórico hasta su actual estatus como una fuerza clave, la IA ha avanzado significativamente, lo que requiere un cambio en las estructuras laborales, la aparición de nuevas industrias y una revisión de las normas sociales existentes. Para preparar eficazmente a la fuerza laboral para los cambios provocados por la IA y la automatización entre 2025 y 2095, las instituciones educativas deben evolucionar y adaptarse en varias áreas clave.

Primero, el futuro de la educación probablemente enfatizará la integración de la IA y otras herramientas digitales para lograr los resultados educativos deseados. En un simposio organizado por MIT Open Learning, los líderes subrayaron la importancia de visualizar estos resultados para los niños, las escuelas y la sociedad antes de determinar el mejor uso de la tecnología. El Departamento de Educación de EE. UU. también ha destacado la necesidad de compartir conocimientos, involucrar a educadores y refinar planes y políticas tecnológicas para aprovechar el potencial de la IA mientras se mitigan sus riesgos.

Además, las reformas educativas deben abordar las disparidades existentes y esforzarse por la inclusión. Los avances tecnológicos ofrecen la posibilidad de cerrar la brecha digital y proporcionar acceso equitativo a herramientas educativas innovadoras. Iniciativas como la Alianza Móviles para la Educación, CREA y Conectar Igualdad en América Latina, junto con la Estrategia Digital de Educación de la Unión Africana, ejemplifican los esfuerzos para aprovechar la tecnología en experiencias de aprendizaje inclusivas.

El papel de la IA en la educación se extiende más allá de la automatización, ofreciendo oportunidades para mejorar la eficiencia y fomentar entornos de aprendizaje personalizados. Las instituciones de educación superior, en particular, están utilizando cada vez más la IA para aplicaciones en enseñanza, administración y servicios estudiantiles, lo que agiliza procesos y mejora las experiencias de los estudiantes. Esto incluye aplicaciones en voz, lenguaje y análisis para proporcionar apoyo educativo personalizado.

Por último, se requiere un cambio fundamental en la educación para nutrir la inteligencia humana junto con las capacidades de la IA. Enfatizar la preservación del toque humano único en el aprendizaje es crucial para preparar a los jóvenes para sus roles como la fuerza laboral del mañana, equipándolos con habilidades que complementen la IA. Esto incluye no solo la competencia técnica, sino también el pensamiento crítico, la creatividad y la inteligencia emocional.

V. Esfuerzos de recualificación colaborativa

El futuro del empleo se verá significativamente afectado por megatendencias globales como la inteligencia artificial y la automatización. Para gestionar eficazmente estas transiciones, es esencial fomentar un esfuerzo colaborativo entre gobiernos, instituciones educativas y sectores privados para invertir en programas de recualificación continua y enfoques educativos innovadores. Un enfoque integral para la recualificación implica comprender las diversas necesidades de la fuerza laboral.

Por ejemplo, Kelly, una madre soltera que abandonó la universidad, se siente abrumada por la multitud de opciones de capacitación y requisitos de elegibilidad. Esto resalta la necesidad de un acceso simplificado a programas de recualificación adaptados a las circunstancias individuales. Además, profesionales de la industria, involucrados en iniciativas de transformación digital, enfatizan la importancia de una capacitación que incluya tanto habilidades técnicas como emocionales. Este desarrollo holístico es crucial para navegar el complejo panorama de los requisitos laborales futuros.

A medida que avanzamos, los esfuerzos de recualificación colaborativa serán fundamentales para preparar a la fuerza laboral para el dinámico mercado laboral del futuro. La integración de programas de recualificación en los marcos educativos existentes es crucial para fomentar el aprendizaje continuo y garantizar la adaptabilidad para los requisitos laborales futuros. La rápida evolución de la tecnología, como la automatización y la inteligencia artificial, está remodelando continuamente las industrias y las posiciones de empleo.

VI. Desaparición de empleos

Las proyecciones de la Oficina de Estadísticas Laborales indican que varios empleos en los Estados Unidos verán disminuciones significativas en el empleo de 2021 a 2031. Entre estos, se espera que los procesadores de texto y mecanógrafos experimenten la mayor disminución porcentual. Además, el papel de los operadores de reactores nucleares, una profesión conocida por sus altos ingresos, también se proyecta que disminuirá considerablemente. Los reparadores de relojes y relojes son otro grupo que enfrenta una reducción sustancial en las oportunidades laborales durante el mismo período.

A nivel global, el Foro Económico Mundial (WEF) pronostica importantes interrupciones en el mercado laboral durante los próximos cinco años, impulsadas por desafíos económicos y avances tecnológicos como la inteligencia artificial. Según el WEF, los empleadores anticipan crear 69 millones de nuevos empleos mientras eliminan 83 millones de puestos para 2027, lo que lleva a una pérdida neta de 14 millones de empleos, o el 2% de la fuerza laboral actual. La transición hacia la energía renovable y un crecimiento económico más lento se espera que influya en este cambio en el mercado laboral, con la IA actuando como un catalizador tanto para la creación como para la eliminación de empleos.

La desaparición de ciertos roles laborales plantea la necesidad de políticas que apoyen las transiciones de la fuerza laboral, especialmente para las demografías desproporcionadamente afectadas, como las mujeres en empleos de bajos salarios. Abordar las barreras como la atención infantil asequible y fomentar la diversidad en campos tradicionalmente dominados por hombres podría facilitar transiciones laborales más suaves. Los responsables políticos también están explorando soluciones como políticas mínimas de salario y un ingreso básico universal para apoyar los ingresos durante estos períodos de transición.

VII. Creación de roles laborales emergentes

La rápida evolución de la IA y la automatización está destinada a remodelar significativamente el mercado laboral entre 2025 y 2095. Históricamente, cada avance tecnológico importante ha generado preocupaciones sobre el desplazamiento de empleo, solo para crear nuevas oportunidades que requieren diferentes conjuntos de habilidades. La introducción de la IA y la automatización sigue una trayectoria similar, prometiendo transformar trabajos existentes y generar nuevos.

La integración de la IA en diversas industrias impulsará la creación de roles interdisciplinarios que combinan la experiencia técnica con habilidades centradas en el ser humano. Por ejemplo, se espera que surjan nuevos puestos como éticos de IA, responsables de garantizar la implementación ética de la IA, especialistas en integración de automatización que faciliten la adopción fluida de la IA y entrenadores de bienestar digital que ayuden a las personas a gestionar sus vidas digitales. Estos roles destacan la necesidad de un conjunto de habilidades equilibrado que combine el conocimiento técnico con fuertes habilidades interpersonales.

La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de modelos de trabajo híbridos, que ahora se han convertido en un elemento básico en la mayoría de las organizaciones, subrayando aún más la importancia de la competencia digital en el lugar de trabajo moderno. El cambio hacia más automatización se espera que tenga impactos variados en diferentes sectores. Mientras que ciertas categorías laborales como el soporte administrativo, el servicio al cliente y los servicios de alimentos pueden ver una disminución, las profesiones en STEM, creativas, comerciales y legales podrían beneficiarse de la productividad mejorada por la IA.

VIII. La inteligencia artificial y la gobernanza tecnocrática

La convergencia de la inteligencia de máquinas y humanos se anticipa como un papel crucial en la formación del futuro del empleo, reflejando tendencias más amplias hacia la gobernanza tecnocrática. A medida que la tecnología continúa avanzando a un ritmo sin precedentes, los expertos predicen cambios significativos en el mercado laboral y la naturaleza del trabajo mismo. La rápida evolución de la IA se espera que reformule no solo las industrias, sino también las estructuras de gobernanza, estableciendo el escenario para modelos de gobernanza tecnocrática que priorizan la eficiencia, la toma de decisiones basada en datos y la gestión algorítmica.

La gobernanza tecnocrática puede llevar tanto beneficios sociales como daños, dependiendo de su aplicación y regulación. Para las comunidades que han sido sobrepolicidas y vigiladas, las nuevas tecnologías pueden extender a menudo los sesgos existentes y las prácticas discriminatorias. La capacidad de la IA para causar daño es multifacética e interseccional, amenazando derechos civiles, políticos, económicos, sociales y culturales, particularmente cuando se utiliza de manera inapropiada.

IX. Conclusión

En resumen, el paisaje del empleo futuro está destinado a una transformación significativa impulsada por avances tecnológicos rápidos, paradigmas económicos en evolución y necesidades sociales cambiantes. La automatización y la inteligencia artificial se espera que redefinan los roles laborales en varios sectores, lo que requiere una fuerza laboral que sea adaptable y competente en tecnologías emergentes. Además, el auge del trabajo remoto y la economía de trabajos temporales subraya la importancia de la flexibilidad y el desarrollo continuo de habilidades para mantener la empleabilidad. Los cambios demográficos, incluida una población envejecida y una creciente diversidad, influirán aún más en la dinámica del mercado laboral, enfatizando la necesidad de políticas inclusivas e iniciativas de aprendizaje a lo largo de la vida.

Para navegar estos cambios inminentes de manera efectiva, las partes interesadas, incluidos educadores, responsables políticos y líderes de la industria, deben colaborar para fomentar un ecosistema que promueva la innovación, la resiliencia y oportunidades equitativas. Al abordar proactivamente estos desafíos multifacéticos, la sociedad puede aprovechar el potencial de las tendencias laborales futuras para impulsar un crecimiento económico sostenible y mejorar la calidad de vida laboral de los individuos en todo el mundo.